国际化妆品IFSCC奖得主蔡逢春先生创立护肤品牌AMT，开发优质护肤产品实现持久的精致护肤

近来很多护肤品厂家都喜欢用面容精致无暇的明星艺人来担任其品牌代言人，不过现在的消费者可不会像以前一样看到明星的广告宣传就轻易地选择一款护肤品了！现如今，人们越来越重视起护肤品的配方来了。因此，一个品牌如果能做到原料上精选把关、创始人专业过硬并且行业经验丰富的话，那么这个品牌就一定能够让消费者更有信心前来尝试。当大家体验到产品的效果之后，自然就会对品牌产生良好的印象和更广泛的口碑。

AMTSkincare的起点

AMT Skincare的创始人Amata，中文名叫蔡逢春，是著名的泰国华裔护肤品研究专家。蔡先生曾以优异的成绩毕业于泰国顶尖的朱拉隆功大学药学专业，之后又考取了日本政府提供的奖学金项目，赴东京工科大学继续攻读化妆品科学专业硕士学位。完成学业之后，蔡先生进入日本的美妆业排名前三的高丝株式会社（Kose Corporation）工作，主要负责公司旗下品牌护肤品配方的研究和开发工作。2015年，在瑞士苏黎世，蔡先生荣获了IFSCC（国际化妆品科学家协会）颁发的杰出研究奖项“青年科学家奖”，成为泰国首位也是目前唯一一位获此殊荣的人。

现在蔡先生在朱拉隆功大学药学系担任特聘教授。超过10年的护肤品行业从业经验让他深深体会到，要想长时间维持肌肤的健康美丽，首先护肤品的原料必须保证优质，同时如何将这些有效 成分输送到皮肤问题的根源部位也是一个非常重要的课题。因此，AMT Skincare精选来自世界各地的优质原料，并借助科技手段使产品中的有效成分能够得到更好的吸收并被输送到相应的部位，这样生产出来的产品才会有更好的护肤效率。产品已通过ISO 9001 14001 22716 17025标准的质量认证，同时还通过了日本安全检测机构的不致敏认证。

AMT Skincare的第一款产品叫做“AMT Brightening & Moisturizing Liposome Serum”，2020年初次发售就收到了出乎意料的良好反响，仅三天就卖出了1000瓶产品！尽管AMT是一个很年轻的品牌，但还是以其独特的品牌故事，在这个竞争激烈的市场大环境中吸引了众多充满期待和信任的目光。产品的实际效果在这些客户群里面产生了很好的口碑，带来了源源不断的回头客，因此品牌获得了超过一万人的基础客户和粉丝，而达成这些成绩所用的时间不过短短的一年半而已。最新数据显示品牌的回购率为88.7%*（全世界护肤品的平均回购率为20-30%）。

AMT Skincare还收获了不少媒体的关注。比如官方媒体Thai PBS新闻频道、知名私营媒体AMARIN TV等，都主动联系到品牌请求采访和取材，将品牌的内核传播到了更广泛的人群中。

品牌还收到很多经销渠道方面的合作请求。目前在泰国的知名大商场如Icon Siam或The Okura Prestige Bangkok六星级大酒店里面的The Gallery商店都有本品牌的产品上架销售。

作为一名泰国华裔，蔡逢春先生心中常怀着一个愿景，那就是希望为中国护肤品行业添砖加瓦，帮助中国消费者获得更加长久的健康美肌。借此机缘，AMT Skincare参加了泰国商务部贸易促进厅举办的“2021年Over the great wall”项目的评选活动，被评为出口中国的十佳优质品牌之一。同年，我们还入选出展了“2021泰国顶尖品牌线上虚拟展·昆明”，该展会旨在展出中国市场中的各种优秀泰国商品，至今已经连续举办了25年。

2022年，AMT Skincare入选贸易促进厅挑选的25个品牌之一，将前往中国参加3月10-12日在广州举行的“2022中国国际美博会”，以及4月12-16日在海口举行的“2022中国国际消费品博览会”。

用AMT脂质体精华素，让肌肤不再脆弱。

通过不含有害化学物质的生产工艺从非转基因大豆中提取的精选卵磷脂，已经过ECOCERT组织的认证。此精华液中的卵磷脂有助于恢复皮肤的保护屏障，使皮肤更好地保持水润，更能促进后续护肤产品的吸收和作用。

AMT 脂质体精华中含有烟酰胺等有效成分，它被封装在一种叫做“脂质体（Liposome）”的输送系统中，让烟酰胺能够深入渗透到皮肤问题的根源处，帮助淡化黑斑、雀斑、色素沉着过多、红色和黑色痘印等，让肌肤焕发自然水润白皙光彩。

AMT Skincare 目前在泰有名海外正品泰国站有售。另外，蔡逢春先生想把自己在以往工作和研究中积累的护肤知识，以简单易懂的形式分享给大家，让大家对皮肤和护肤有一个正确的认识，从而能够选择到适合自己的护肤产品。请来我们的小红书账号看看：@amt skincare。

AMT Skincare，我们相信“正确的皮肤和皮肤护理知识加上优质的护肤产品，将帮助您高效地实现您的护肤目标，助你拥有美丽肌肤、健康肌肤，永葆青春”。

*来自于 2021年12 月份收集的公司内部数据。